隧道是高速路网风险高度集中的敏感区段。截至 2025 年底，我国公路隧道已达 30502 座、35765.9 公里，其中特长隧道 2546 座 —— 桥隧比攀升的同时，风险也被一并收进了狭长的管状空间里。 桥隧占比不断攀升，狭长封闭空间放大安全隐患。隧道火灾风险多重叠加：火势扩散迅速，浓烟积聚易造成人员窒息，救援通道受限，极易诱发二次事故。交通运输部新基建相关部署，明确要求强化特长隧道及隧道群多维度风险监测预警能力。
方案痛点
覆盖存盲区，监测不全面
人工+固定视频值守存在监测盲区，隐蔽高危部位动态隐患难以及时察觉
数据时效不足，预警延迟
“视频+人工”巡检实时性缺失，无法即时发现和干预动态隐患。
巡检效率低，安全风险大
人工巡检周期长、速度慢，人员暴露于行车环境，面临气浪等直接安全威胁。
方案价值
全维度立体感知，消除监测盲区
搭载隧道专用AI算法，利旧洞内监控，覆盖车道、设备区、边坡等，全天候自动识别风险。
秒级主动预警，解决响应滞后
云边协同+多模态大模型实时捕捉异常，主动告警，联动声光、投影灯，应急响应提速50%。
AI自动巡检，减少人员现场风险
AI自动巡检替代人工下道，大幅提升巡检效率，减少人员在车流中作业频次，规避安全风险，节约运维成本。
方案详情
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方案亮点
全域协同智控
打通管控全环节数据壁垒，实现设备、事件、处置指令高效联动，构建一体化智能管控闭环。
全息精准感知
实时跟踪重点车辆轨迹，异常停车、碰撞、逆行等关键事件识别准确率达95%。
事件主动发现
异常事件由被动发现变为主动上报，提升秒级精准发现效率，降低事故发生率。
应急事件处置
支持多种应急预案制定管理，事故发生后一键调用预案，快速响应。