广州白云区应急局 AI 应急项目

魅视灵境智瞳边缘计算盒子接入存量监控,台风等极端天气下AI全天候轮巡值守,风险自动识别,工单直达镇街。

1000+路存量摄像头利旧 · 一根线不改 野钓等险情自动识别派单 · 业务闭环 边缘推理30–100ms · 台风实时响应

台风"红霞"压境期间,白云区应急局紧急启用魅视灵境智瞳边缘盒子,将上千路存量摄像头"利旧"接入AI。系统主动识别出流溪河人和镇段与白云湖街道段两处野钓行为,自动截图、自动派单至镇街,全程无人工介入,把"只能录像回放"的监控网秒变"实时感知、自动预警、业务闭环"的应急系统。

业务挑战

存量摄像头"只会录"不会"想"

白云区已建成上千路视频监控,来自不同年份、不同品牌,过去只具录像回放能力,不具AI分析能力。

升级就要换新,代价高

常规思路是整体换新摄像头——成本高、周期长、施工影响业务,过去大量投入沉没。

台风过境次生灾害风险高

消防通道占用、边坡开裂、河道下水、野外垂钓等隐患多发,传统人工巡查难以全覆盖。

工单流转不闭环

识别到风险后难以快速匹配责任网格、推送至镇街联络人处置。

应用方案

方案架构:「云-边-端」三级协同的多模态 AI 技术

AI 识别能力:

语义识危:对监控点位分类打标,从"河边有人"细化到"河边有人在钓鱼",具体危险行为语义级识别,覆盖野钓、消防通道占用、边坡开裂、河道下水等。

重点轮巡:对消防、水域、台风暴雨等重点场所分类打标、重点轮询,识别各类潜在危险事件并自动截图。

边云双判:边缘侧 30–100ms 完成首轮推理,复杂样本推送云端大模型二次判定,识别结果输出置信度(本次野钓判定为"高"),达标即自动触发告警与工单。

用边缘算力激活已有感知网络,不让过去投入沉没——将上千路"只能记录回放"的存量监控网,改造成具备实时感知、自动预警、业务闭环的应急系统,AI轮巡持续值守消防通道、边坡、河道等重点场所。

落地成果

险情早发现

台风"红霞"过境期间,系统主动识别流溪河人和镇段、白云湖街道段两处野钓行为,置信度为"高",自动截图、自动派单至对应镇街。

闭环处置

识别—告警—派单—处置全链路无人工介入,工单自动匹配责任网格、直达镇街联络人,实现业务闭环。

边侧秒级

边缘推理时延 30–100 ms,复杂样本推送云端大模型二次判定,确保台风场景下的实时响应。

利旧赋能

一根线不改、一个摄像头不换,白云区 1000+ 路存量视频监控全部接入AI,兼容海康/大华/华为/宇视等品牌、近 200 种算法。

常见问题

无需更换摄像头,通过魅视边缘盒子对接 RTSP/GB28181/ONVIF 等协议直接接入,为存量摄像头"赋能"AI。
不会,一根线不改、一个摄像头不换,原网络架构保持不变。
海康、大华、华为、宇视等常用品牌均可适配,兼容近 200 种算法可动态加载。
可以,系统自动生成工单、匹配责任网格、直达镇街联络人,全程无人工介入。

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