建筑业是国民经济支柱产业，施工现场属于高风险作业场景，高空坠落、坍塌、物体打击等安全隐患频发。传统依靠人工巡检、事后追责的管理模式，难以应对工地点位分散、作业动态变化、人员机械流动频繁的现状。
方案痛点
人工监管效率低
人工巡检有盲区，无法24小时值守，隐患发现滞后，多为事后追责。
传统 AI 误报漏报突出
单一算法难以适配工地复杂环境，误报漏报高发，模型迭代改造成本高。
改造成本压力大
需大规模替换AI摄像机，视频全量上云，带宽存储开销大，建设投入高。
业务闭环与集成能力弱
告警仅提示，整改无闭环；各系统割裂，对接监管和业务平台困难。
方案价值
夯实安全生产底线
AI全天候自动识别违规风险，早发现早处置，减少安全事故，规避停工赔付。
降本增效快速落地
复用原有监控，边缘轻量化部署，降低硬件、带宽、运维综合投入。
合规监管 + 数字化运营
隐患全流程闭环留痕，对接监管平台满足合规；沉淀多项目数据，支撑集中管控。
方案详情
方案亮点
云边协同架构
分布式云边协同，边缘实时分析仅回传告警事件，节省带宽存储；云端统一管理、弹性扩展，规避单点故障。
存量设备利旧
兼容现有普通监控摄像机，依靠边缘终端AI 赋能，无需更换硬件；设备即插即用，缩短实施周期，有效保护用户既有硬件投资。
大小模型联动
小模型实时识别+大模型复判降噪，适配光影变化等复杂场景；支持自定义检测指令，无需重训模型。
开放生态闭环
风险从告警、处置到归档全流程闭环，隐患处理全程留痕；标准化接口对接监管平台，消除数据孤岛。