路网持续扩张，但感知智能化短板明显。交通运输部《新基建行动方案》要求打造“监测调度管控应急服务”一体化平台；七部门《“人工智能+交通运输”实施意见》明确到2030年示范通道通行效率提升20%、应急效率提升30%。 但现实落地仍存难题：路面异常事件发现滞后，依赖人工事后调阅视频复核确认；大流量路网调度多凭经验，跨主体协同难度高。广东已在日常日均超 600 万车次的高速路网，建成 “一张网” 智慧中枢开展拥堵与异常预判，行业共识已然清晰：路网管控的下一程，是算法驱动的主动管控。
方案痛点
隐患感知偏慢，告警发现滞后
传统监测识别能力不足，依赖人工调阅复核，告警确认滞后，错失黄金处置窗口。
特殊场景多样，管控能力受限
危化车标识污损遮挡易漏检，夜间、雨雾低能见度场景感知能力衰减。多系统割裂，联动处置不畅。
业务负荷过载，人工管理承压
车流规模庞大，事故、故障、恶劣天气事件频发，人工管理逼近能力极限。
应急响应迟缓，处置效率偏低
告警确认后，上报、派单环节多、链路长，调度响应慢，易引发二次事故
方案价值
提升路网通行安全
7×24云边AI巡检替代人工，快速识别货车占道、路面抛洒、危化车闯入，缩短接警处置时长。
赋能业务协同执法
自动识别违规并留存抓拍证据，打通多运营主体数据，支撑跨部门协同。
降本增效智慧运营
AI远程全域监管，减少巡检车辆与现场值守人力，盘活存量监控硬件。
方案详情
方案亮点
云边端协同，实现资源统一管理
云边端协同架构，中心云承载省级算力，边缘侧利旧设备自动化运维，端侧超融合快速部署，形成全域统一资源管理。
多模态大模型二次复审降误报
双模态识别架构，复杂场景准确率从65%提升至85%以上，降低光线天气干扰带来的误告警。
利旧存量设备快速部署
兼容原有监控设备，支持分布式/中心集群部署，无需大规模施工，盘活存量硬件。
打通数据壁垒，多方协同联动
破除多运营主体数据壁垒，实现路侧感知数据汇聚共享，打通告警-处置完整业务链路。