魅视科技以 AI 边缘计算系统为永泰公园数智化升级提供科技支撑：内置 30+ 种高精度 AI 算法、"轮询 + 视觉大模型"二次过滤，识别准确率高达 90%；云边端三级协同架构让管理从"满园巡查"转向"精准处置"，治理效率提升 3 倍。
业务挑战
公园已有大量摄像监控，复建成本高、周期长。
公园人车流量巨大、发现慢、处置慢
草坪踩踏、车辆违停、夜间徘徊、抽烟等乱象难以及时制止。
管理场景繁杂
踩踏草坪、非机动车闯入、人员涉水、夜间徘徊等，单一算法难以覆盖。
管理人员"满园巡查"效率低
传统模式难以匹配"看得见、管得住、反应快"的新要求。
应用方案
方案架构：「云-边-端」三级协同的多模态 AI 技术
AI 识别能力：
多算法覆盖：内置超 30 种高精度算法——踩踏草坪、人脸抓拍、行人轨迹抓拍检索、车牌识别、非机动车闯入、抽烟检测、区域入侵、人员涉水检测、进出人流量统计、夜间徘徊检测，覆盖人/车/物多维管理需求。
二轮过滤提准：采用"轮询"算法策略 + 视觉大模型对小模型结果二次过滤，复杂业务场景识别准确率高达 90%，漏报误报显著降低。
跨点轨迹还原：支持跨摄像头轨迹追踪与分析，将同一目标在不同点位的行为串联还原，关键帧解码技术完成人车毫秒级抓拍。
通过"云边端三级分布式架构 + 精密算法矩阵 + 利旧部署"的组合拳，让公园实现看得见、管得住、反应快，管理人员从"满园巡查"转变为"精准处置"，治理效率提升 3 倍。
落地成果
识别精准
采用"轮询"算法策略 + 视觉大模型对小模型结果二次过滤，复杂业务场景识别准确率高达 90%，漏报误报显著降低。
效率跃升
治理效率提升 3 倍，管理人员从"满园巡查"转变为"精准处置"，管理颗粒度精细化升级。
算法齐全
内置 30+ 种高精度 AI 算法，覆盖踩踏草坪、人脸抓拍、行人轨迹、非机动车闯入、人员涉水、夜间徘徊等场景。
毫秒抓拍
关键帧解码技术完成人车毫秒级抓拍与视频结构化分析，云边端三级协同毫秒级响应。
常见问题
不用，魅视边缘智能盒子采用利旧部署，直接对接原有监控，无需大规模重建。
内置 30+ 种高精度 AI 算法，覆盖踩踏草坪、非机动车闯入、夜间徘徊、人员涉水等多场景，可"一园一策"扩展。
"轮询"算法 + 视觉大模型二次过滤，综合识别准确率高达 90%。
支持跨摄像头轨迹追踪与分析，将同一目标在不同点位的行为串联呈现。