基于边缘计算技术搭建高速收费站、辖区高速路段的全域违法违规管控系统，可全天候实时精准抓拍交通违法行为并直联业务平台，以非现场执法推动管控智能化、流程标准化，显著提升交管业务效率。同时公司与该交投集团达成深度合作意向，双方聚焦科技成果转化核心命题，明确合作模式，推动创新成果从内部应用向外部市场跨越，面向外省推介定制化 AI 视觉产品，以科技赋能运营提质增效。
业务挑战
执法力量不足
现场执法严重依赖有限警力，人力短缺导致查处覆盖面窄，难以对全线流动违法行为形成有效震慑，违法者侥幸心理强。
执法时效性差
从违法发生到现场处置链条长，时效性差，流动违法“抓现行”成功率低，事后追查成本高。
技术支撑滞后
当前非现场执法系统缺乏 AI 自动识别功能，违法抓拍仍依赖人工盯屏发现、人工截图取证，效率低下，无法弥补警力缺口。
数据未直联通
执法数据与交警、路政等平台未实现直联，取证与上传依赖人工流转，跨部门协同慢，处罚落地周期长。
应用方案
方案架构：边缘计算节点 + 高速收费站/路段前端摄像头
核心能力：
全天候实时精准抓拍交通违法行为、直联交管业务平台，实现无缝对接、非现场执法流程闭环
混合架构：边缘侧高精度算法实时响应 + 存疑场景中心大模型二次复审
解决方案架构图：插入智慧交通方案架构图
（加架构图)
应用场景：机动车识别、交通事故识别、非机动交通危险行为识别
落地成果
实时预警，防患未然
7×24 全天候：实时精准抓拍违法行为，自动识别异常事件并发出预警，有效降低事故发生率。
数据共享，支撑精细管控
提取车辆、车型等结构化数据及流量信息，建立视频汇聚共享平台，实现统一管理，为路口精细化管控提供数据底座。
利旧组网，降本增效
兼容多品牌主流设备，支持RTSP/GB/T 28181等协议，无需更换前端；同时支持多级、多区域组网，便于跨辖区统一调度与分权管理。
非现场执法，效能跃升
AI 自动识别替代人工盯屏取证，违法抓拍自动生成、自动上传，数据直联执法平台，以“机器补位”弥补警力缺口，执法覆盖面与震慑力同步提升。