收费站是车流集散、疏导服务的关键节点，车流密集、人车混杂，安全隐患突出：车辆闯卡占道、行人及非机动车误入、岗亭火情等易诱发事故，收费员现场处置亦存在人身安全风险。 传统依靠人工巡查、事后调阅监控的管理模式，在大流量、雨雾及夜间环境下，普遍存在预警滞后、监管存在盲区、人力投入较大等问题。按照交通运输部智慧公路及 "人工智能 + 交通运输" 相关部署要求，当前 AI 智能监测系统已实现行人闯入秒级预警，夜间识别准确率达98%以上，收费站安全管控由事后追溯向事前主动预警转变。
方案痛点
车流压力巨大，广场拥堵频发
车流远超设计标准，特情加剧拥堵，人工疏导效率不足。
现场风险密集，监管存在盲区
闯卡、行人、火情隐患多，收费员作业无保障；依赖事后调阅监控复核，夜间恶劣天气预警滞后。
数据孤岛突出，管理缺少标准
各站点系统不互通，数据无法汇总，台账人工填报，缺标准化管理平台。
处置依赖人工，运维成本偏高
多数异常需现场处理，设备运维繁琐，缺少自动化联动处置。
方案价值
隐患早发现，早处置
30+高速场景算法7x24小时值守，对细微风险实现极早期发现，将事故遏制在萌芽状态。
图文智搜，全量可溯
图文搜事件，秒级锁定海量告警目标，高效支撑违规稽查、溯源与举证
联动处置，秒级响应
识别后即时生成工单，联动情报板、声光、广播，管控模式从“人找事”升级为“事找人”。
方案详情
方案亮点
安全前置防控，降低现场作业风险
全天候自动识别广场各类安全隐患，提前预警，减少收费员车道现场处置频次，防范人员伤害与广场事故。
提升稽核效率，减少服务纠纷
自动抓拍归档车辆影像，图文快速检索定位取证，为逃费稽查、绿通复核提供素材支撑，压缩纠纷证据调取耗时。
特情闭环处置，提升广场通行效率
风险自动派单+多设备联动告警，加快事件处置速度，缓解广场拥堵。
站务数字化，降低运维成本
站点数据统一汇聚管理，减少人工巡检和台账填报工作量，支撑上级运营决策。