视频化结构人车识别系统

采用 AI 神经网络深度学习的人体骨骼行为分析算法，支持识别人体的性别年龄、衣着外观等特征，支持通过人脸与特征行为交叉对比增强识别准确率，以便辅助定位追踪特定人员；采用 AI 边缘计算与车辆分析算法，可检测视频中的主体车辆位置，品牌型号、年份、颜色信息等，支持夜间、弱光场景下的车牌识别，针对复杂光线、车牌反光等情况进行专项优化，可对指定车辆进行长时间追踪分析。