外卖骑手检测
识别外卖骑手及车辆特征，统计进出频率与停留时间。
识别外卖骑手及其车辆特征，统计外卖骑手进出频率或停留时间，可触发警报。支持骑手服饰、配送箱、电动车等多特征联合识别，规范外卖车辆管理。
应用场景
城市道路
检测城市道路外卖骑手（电动车/摩托车），识别闯红灯、逆行、超速等违规行为，规范骑行安全。
园区/小区
检测园区内外卖骑手，辅助访客管理与通行秩序维护，提升园区安全性。
商场门店
检测商场、写字楼外卖骑手取餐动线，优化取餐点设置，提升配送效率与秩序。
常见问题
算法如何与现有的业务系统或第三方平台集成对接？
提供标准化、轻量级的对接方式。支持通过 RESTful API、MQTT、WebSocket 以及主流开发语言的 SDK 进行集成；算法分析产生的结构化数据（如目标点位、事件类型、告警时间）及告警抓图/短视频，可毫秒级推送到用户的业务系统、VMS视频管理平台或指挥中心，通常 1~3 天即可完成系统联调上线。
单路摄像头是否支持同时运行多种算法？
完全支持。算法引擎具备灵活的任务编排能力，支持对单路视频流叠加多种算法（例如：同一摄像头同时检测“未戴安全帽+抽烟+区域闯入”）。系统支持并行分析或分时轮询模式，最大化复用算力，显著降低硬件部署成本。
视频分析过程中如何保障数据安全与隐私？
算法支持纯局域网/离线环境闭环运行，不依赖公网连接。视频流在本地完成拉流、解码与推理，原始视频流“不上传、不外传、默认不留存”；仅对触发报警的瞬时画面进行加密切片或提取结构化元数据，有效避免敏感视频泄露，符合相关数据安全及等保合规要求。
部署算法对摄像前端有哪些要求？
充分利旧已有摄像头、无人机，只要设备输出 RTSP/RTMP/GB28181 视频流即可接入，避免硬件换新带来额外投入。