人体检索轨迹回放
以人体特征图搜历史库，还原目标人员跨摄像头活动轨迹。
基于人体外观特征（衣着颜色、体态、携带物品等）比对技术，支持上传目标人体图像在历史抓拍库中检索，匹配出该人员在各摄像头点位出现记录，按时间顺序还原活动轨迹。适用于无法获取清晰人脸的场景。
应用场景
园区/小区
输入目标人员衣着特征，检索其在园区内的出现记录与活动轨迹，辅助无人脸场景下的人员追踪。
商场门店
检索可疑人员在商场内的活动路径，辅助安防事件调查与店内安全管理。
城市道路
对街面目标人员进行衣着特征检索，辅助重点人员追踪与突发事件现场轨迹还原。
常见问题
算法如何与现有的业务系统或第三方平台集成对接？
提供标准化、轻量级的对接方式。支持通过 RESTful API、MQTT、WebSocket 以及主流开发语言的 SDK 进行集成；算法分析产生的结构化数据（如目标点位、事件类型、告警时间）及告警抓图/短视频，可毫秒级推送到用户的业务系统、VMS视频管理平台或指挥中心，通常 1~3 天即可完成系统联调上线。
单路摄像头是否支持同时运行多种算法？
完全支持。算法引擎具备灵活的任务编排能力，支持对单路视频流叠加多种算法（例如：同一摄像头同时检测“未戴安全帽+抽烟+区域闯入”）。系统支持并行分析或分时轮询模式，最大化复用算力，显著降低硬件部署成本。
视频分析过程中如何保障数据安全与隐私？
算法支持纯局域网/离线环境闭环运行，不依赖公网连接。视频流在本地完成拉流、解码与推理，原始视频流“不上传、不外传、默认不留存”；仅对触发报警的瞬时画面进行加密切片或提取结构化元数据，有效避免敏感视频泄露，符合相关数据安全及等保合规要求。
部署算法对摄像前端有哪些要求？
充分利旧已有摄像头、无人机，只要设备输出 RTSP/RTMP/GB28181 视频流即可接入，避免硬件换新带来额外投入。