车斗未密闭检测
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车斗未密闭检测是AVCiT自研的AI视觉算法，面向智慧工地的工地场景，基于深度学习实现目标检测与行为识别。该算法可部署于边缘端或云端，与AVCiT边缘智能分析平台无缝集成，支持实时视频流接入、智能告警与数据回传，落实安全文明施工与人员行为监管。
检测路面上的渣土车是否违规未遮挡车斗
应用场景
施工作业面
工地车斗未密闭检测识别未戴安全帽、明火、区域入侵等行为，落实安全文明施工。
物料 / 设备区
物料堆放区车斗未密闭检测监测偷盗、设备移位与消防隐患，保护资产安全。
工地周界
周界车斗未密闭检测实时预警无关人员闯入与车辆违规停放。
常见问题
算法怎么使用？
支持本地服务器、边缘端与云服务器部署，可接入灵瞳 / 镜瞳 / 智瞳等边缘盒子，与边缘智能分析平台即插即用。
算法对摄像头有什么要求？
常规200万像素即可，支持利旧摄像头与RTSP / RTMP / GB28181等主流视频流接入，降低改造成本。
算法怎么收费？
按实际项目规模评估，提供按路数授权、服务器授权与年包授权等灵活模式。
算法效果如何？
基于深度学习持续迭代，平均识别准确率≥90%，并可在AVCiT边缘平台上做场景化调优。