垃圾桶溢满检测
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垃圾桶溢满检测是AVCiT自研的AI视觉算法，面向智慧城管的城管场景，基于深度学习实现目标检测与行为识别。该算法可部署于边缘端或云端，与AVCiT边缘智能分析平台无缝集成，支持实时视频流接入、智能告警与数据回传，提升城市治理精细化水平。
检测视频画面中垃圾桶是否溢满。
应用场景
街道 / 路面
城市道路中垃圾桶溢满检测可识别占道经营、垃圾暴露、井盖缺失等城管事件，自动派单处置。
河道 / 水域
结合垃圾桶溢满检测，水域周边可监测排污、漂浮物与人员落水，守护城市水环境。
公共场所
广场、车站等场所垃圾桶溢满检测识别聚集、乞讨、违规张贴等异常，辅助城市精细化治理。
常见问题
算法怎么使用？
支持本地服务器、边缘端与云服务器部署，可接入灵瞳 / 镜瞳 / 智瞳等边缘盒子，与边缘智能分析平台即插即用。
算法对摄像头有什么要求？
常规200万像素即可，支持利旧摄像头与RTSP / RTMP / GB28181等主流视频流接入，降低改造成本。
算法怎么收费？
按实际项目规模评估，提供按路数授权、服务器授权与年包授权等灵活模式。
算法效果如何？
基于深度学习持续迭代，平均识别准确率≥90%，并可在AVCiT边缘平台上做场景化调优。