人员逗留时长统计
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人员逗留时长统计是AVCiT自研的AI视觉算法，面向智慧社区的社区场景，基于深度学习实现客流统计与密度分析。该算法可部署于边缘端或云端，与AVCiT边缘智能分析平台无缝集成，支持实时视频流接入、智能告警与数据回传，守护居民安全与社区秩序。
记录人员在划定区域内逗留的总时长
应用场景
小区出入口
社区出入口人员逗留时长统计实现人车分流识别与陌生人预警，守护居民安全。
楼栋 / 公共区
楼栋周边人员逗留时长统计监测高空抛物、电动车进电梯、消防通道占用等隐患。
养老 / 独居
结合人员逗留时长统计可识别独居老人异常久未活动，及时触发关怀预警。
常见问题
算法怎么使用？
支持本地服务器、边缘端与云服务器部署，可接入灵瞳 / 镜瞳 / 智瞳等边缘盒子，与边缘智能分析平台即插即用。
算法对摄像头有什么要求？
常规200万像素即可，支持利旧摄像头与RTSP / RTMP / GB28181等主流视频流接入，降低改造成本。
算法怎么收费？
按实际项目规模评估，提供按路数授权、服务器授权与年包授权等灵活模式。
算法效果如何？
基于深度学习持续迭代，平均识别准确率≥90%，并可在AVCiT边缘平台上做场景化调优。